人工智能如何帮助体育产业的发展？ AI在该产业的四大应用
计算机科技的迅速发展与人工智能（AI）逐渐融入我们的日常生活，体育产业也因而产生了根本性的转变。人工智能已广泛应用于体育产业，改变了运动员、球队与球迷对比赛的体验。根据Deloitte于2024年发表的《体育产业展望》，在未来几年，各体育组织将会面对一些新兴趋势。人工智能正在彻底改变体育产业，为运动员提供许多新机会。其中包括：运动员训练与表现监察、伤病预测与预防、增强现实（AR）和虚拟实境（VR）模拟训练环境以及人工智能对于比赛裁判的协助。
运动员训练与表现监察
人工智能系统可以透过可穿戴式感应器和摄影机，在训练和比赛期间监控和分析运动员的表现。这些应用可以用来收集和分析运动员的生物特征、运动和技能数据。以篮球运动员为例，人工智能可以捕捉包括传球、得分、篮板、速度与射击准绳度等数据。收集的数据将有助于教练制定与调节对该运动员有效的训练模式，订立可实现的目标。
除了自我监控外，我们还可以利用人工智能系统来分析对手。人工智能可帮助生成与对手动作相对应的3D动画，让球员制定防守策略并更有效地训练。
伤病预测与预防
除了表现分析外，人工智能还有助于预防运动伤害并帮助运动员康复。通过分析运动员的技术和动作，人工智能可以在可能导致伤害之前识别和及时纠正错误。这在高尔夫和网球等需要精确技巧的体育项目中尤其有用。此外，人工智能还可以分析运动员的表现和身体状况，以预测受伤的可能性。透过辨识运动员自身条件的优劣与擅长项目，进而采取合适的训练措施，例如制定合适的训练与休息间隔，也可以更有效地进行特定项目的改善训练。
如果发生了无法避免的受伤，人工智能也可以制定客制化的康复计划。人工智能可以协助检察整个康复过程并进行必要的调整，这有助于加快运动员康复的进度。
扩增实境（AR）和虚拟实境
（VR）模拟训练环境
此外，人工智慧可以与扩增实境（AR）和虚拟实境（VR）技术结合，从而让运动员的训练更安全有效。现代运动员训练技术的关键在于尽可能捕捉和理解选手的动作和移动路线。在虚拟实境（VR）的帮助下，教练可以观察选手在训练和实际比赛中的表现。选手也可以通过身临其境的训练模式进行训练，在逼真的虚拟实境环境中体验不同的比赛情境。同时，扩增实境（AR）以将数字信息覆盖在真实的体育环境中，提供即时反馈并促进战术规划。
现时，NCAA、NBA和NFL等团队已经采用了虚拟现实进行训练，是训练运动员的思维反应而不对其身体造成压力的绝佳方式。
人工智能對於比賽裁判的協助
在不同規模的比賽中，裁判判斷總是會引起爭議，公正往往是討論的核心。如今，越來越多比賽開始使用人工智慧來幫助裁判在比賽中做出準確的決定。其中最廣為人知的是鷹眼系統（Hawk-Eye）。鷹眼系統由英國工程師保羅·霍金斯（Paul Hawkins）於2001年研發，使用了多個高速攝影機來記錄和追踪球的飛行路徑。人工智能計算各種數據以顯示球的飛行路徑和落點位置，從而決定這是界內或界外球。2006年，美國公開賽是第一個使用鷹眼技術的大滿貫賽事。2013年，英格蘭超級聯賽也引入了鷹眼技術，以確定球是否完全越過了球門線。此外，人工智能可以快速分析影片素材，以識別犯規、越位情況和其他違規行為。進球線技術則確定球是否越過了球門線，消除了爭議性進球的疑慮。人工智能有影片即時回放的功能，使相關人員能夠準確查看比賽中的關鍵時刻。有了這些信息，裁判通常能夠作出更準確的決定。
總括來說，人工智能融入體育產業帶來了莫大好處。人工智能革新了運動員訓練和表現監查，它使教練能夠優化訓練方法，幫助預防傷害，提供身臨其境的訓練環境，並幫助裁判作出準確的決定。隨著人工智能的不斷進步，體育產業存在許多可期待的進步與發展。這將有助於塑造體育界的未來，造福運動員、團隊和其他相關行業。
