人工智能如何幫助體育產業的發展？ AI在該產業的四大應用
計算機科技的迅速發展與人工智能（AI）逐漸融入我們的日常生活，體育產業也因而產生了根本性的轉變。人工智能已廣泛應用於體育產業，改變了運動員、球隊與球迷對比賽的體驗。根據Deloitte於2024年發表的《體育產業展望》，在未來幾年，各體育組織將會面對一些新興趨勢。人工智能正在徹底改變體育產業，為運動員提供許多新機會。其中包括：運動員訓練與表現監察、傷病預測與預防、增強現實（AR）和虛擬實境（VR）模擬訓練環境以及人工智能對於比賽裁判的協助。
運動員訓練與表現監察
人工智能系統可以透過可穿戴式感應器和攝影機，在訓練和比賽期間監控和分析運動員的表現。這些應用可以用來收集和分析運動員的生物特徵、運動和技能數據。以籃球運動員為例，人工智能可以捕捉包括傳球、得分、籃板、速度與射擊準繩度等數據。收集的數據將有助於教練制定與調節對該運動員有效的訓練模式，訂立可實現的目標。
除了自我監控外，我們還可以利用人工智能系統來分析對手。人工智能可幫助生成與對手動作相對應的3D動畫，讓球員制定防守策略並更有效地訓練。
傷病預測與預防
除了表現分析外，人工智能還有助於預防運動傷害並幫助運動員康復。通過分析運動員的技術和動作，人工智能可以在可能導致傷害之前識別和及時糾正錯誤。這在高爾夫和網球等需要精確技巧的體育項目中尤其有用。此外，人工智能還可以分析運動員的表現和身體狀況，以預測受傷的可能性。透過辨識運動員自身條件的優劣與擅長項目，進而採取合適的訓練措施，例如制定合適的訓練與休息間隔，也可以更有效地進行特定項目的改善訓練。
如果發生了無法避免的受傷，人工智能也可以制定客製化的康復計劃。人工智能可以協助檢察整個康復過程並進行必要的調整，這有助於加快運動員康復的進度。
擴增實境（AR）和虛擬實境
（VR）模擬訓練環境
此外，人工智慧可以與擴增實境（AR）和虛擬實境（VR）技術結合，從而讓運動員的訓練更安全有效。現代運動員訓練技術的關鍵在於盡可能捕捉和理解選手的動作和移動路線。在虛擬實境（VR）的幫助下，教練可以觀察選手在訓練和實際比賽中的表現。選手也可以通過身臨其境的訓練模式進行訓練，在逼真的虛擬實境環境中體驗不同的比賽情境。同時，擴增實境（AR）以將數字信息覆蓋在真實的體育環境中，提供即時反饋並促進戰術規劃。
現時，NCAA、NBA和NFL等團隊已經採用了虛擬現實進行訓練，是訓練運動員的思維反應而不對其身體造成壓力的絕佳方式。
人工智能對於比賽裁判的協助
在不同規模的比賽中，裁判判斷總是會引起爭議，公正往往是討論的核心。如今，越來越多比賽開始使用人工智慧來幫助裁判在比賽中做出準確的決定。其中最廣為人知的是鷹眼系統（Hawk-Eye）。鷹眼系統由英國工程師保羅·霍金斯（Paul Hawkins）於2001年研發，使用了多個高速攝影機來記錄和追踪球的飛行路徑。人工智能計算各種數據以顯示球的飛行路徑和落點位置，從而決定這是界內或界外球。2006年，美國公開賽是第一個使用鷹眼技術的大滿貫賽事。2013年，英格蘭超級聯賽也引入了鷹眼技術，以確定球是否完全越過了球門線。此外，人工智能可以快速分析影片素材，以識別犯規、越位情況和其他違規行為。進球線技術則確定球是否越過了球門線，消除了爭議性進球的疑慮。人工智能有影片即時回放的功能，使相關人員能夠準確查看比賽中的關鍵時刻。有了這些信息，裁判通常能夠作出更準確的決定。
總括來說，人工智能融入體育產業帶來了莫大好處。人工智能革新了運動員訓練和表現監查，它使教練能夠優化訓練方法，幫助預防傷害，提供身臨其境的訓練環境，並幫助裁判作出準確的決定。隨著人工智能的不斷進步，體育產業存在許多可期待的進步與發展。這將有助於塑造體育界的未來，造福運動員、團隊和其他相關行業。
